与380+全国社友，构建工业互联网认知框架东方电气在智慧风电领域的CPS应用智慧风电系统的应用以宁静运行为前提；以延长机组寿命、提高机组可靠性和发电量、降低运维成本为宗旨；以提高风能使用率为条件。通过预测性分析及人工智能技术举行风电装备的智能化运维治理、挖掘机组极限潜能，实现对风电装备的性能评估、预测性诊断、机队治理、调理优化和维护计谋优化，从而实现风场的无忧运营。通过预测性维护机制的建设，优化运维计谋，淘汰运营维护用度。智慧风电的定位是通过信息化和智能化驱动研发、生产及运维技术革新，提升企业价值，助力企业向服务型制造业转型。

01 突破困局，告竣高效中国的风电行业在已往10年中飞速生长，现在已经成为风电行业装机规模和增长速度最快的国家。2017年风电行业新增装机容量到达19.5GW，仍然稳居新增和累计装机容量的世界第一。

可是风电行业的蓬勃生长背后也存在着很是大的挑战，现在主要在于风电高昂的成本。其中运维成本和治理成本占比凌驾25%，因此基于远程监控和预测性分析等技术手段实现风机的预测性维护，降低运维用度和提升发电效率，是整个风电行业的生长偏向。02 算法驱动，智能运营智慧风电系统的应用能够有效延长机组运行寿命、提高可靠性、提升发电量、降低运维治理成本。用软件界说硬件，提高机组事情能力、拓展机组事情规模，让风机、风场具有感知、影象、思维、遐想、学习、适应和决议能力。

以多源数据为基础，联合建设在5C上的CPS，风电机组在人工智能的建模及预测分析技术的资助下，实现无忧的运营状态。该状态包罗了CPS对风电装备的PHM（预测性诊断及康健治理）和维护计谋的优化。智慧风电相较于传统的风电系统治理优势显着，定将成为风电甚至整个电力领域运维的趋势，推动企业向服务型制造业转型。03 建设无忧，引领潮水作为总体架构设计理念的焦点支撑，CPS是一个具有清晰架构和使用流程的技术体系，针对工业大数据的特点和分析要求，能够实现对数据举行收集、汇总、剖析、排序、分析、预测、决议、分发的整个处置惩罚流程，以及具有对实体系统举行流水线式的实时分析能力。

CPS的应用也具有清晰的层级化特征，基于5C架构，智慧风场CPS的整体架构设计及功效层级包罗智能感知层、智能分析层、智能网络层、智能认知层和智能决议与执行层，如图所示。04 推广意义基于CPS架构的智慧风电系统现在已经在东方电气望江坪风场举行部署和测试，实现对风机叶片、传动链、偏航、变桨、测风仪、发电机等焦点大部件的故障预测，大部件故障预警准确率凌驾85%。

风功率预测功效可实现对未来72小时风场功率预测，均方根误差低于15%。风场运维计划优化功效联合风功率预测效果对任务行列举行排程优化和资源调理优化，可降低30%综合维护成本及发电功率损失。（泉源：CPS生长论坛）#工业互联网研习社#恒久深度聚焦#工业互联网#、#工业物联网#、#智能制造#、#工业APP#等。

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